2024
- KnowLog：基于知识增强的日志预训练语言模型｜顶会ICSE 2024论文（含视频），微信公众号“智能运维前沿”，2024.04
- 基于大语言模型的云故障根因分析｜顶会EuroSys24论文（含视频），微信公众号“智能运维前沿”，2024.03
- 大模型帮你给程序打日志｜ICSE24论文分享，微信公众号“智能运维前沿”，2024.03
- WWW2024｜频率视角重新审视VAE在无监督时间序列异常检测中的应用，微信公众号“智能运维前沿”，2024.02
- 顶会ICLR2024论文Time-LLM：基于大语言模型的时间序列预测（含视频），微信公众号“智能运维前沿”，2024.02
- ICLR/NeurIPS论文分享：任务通用的时序基础模型（含视频），微信公众号“智能运维前沿”，2024.02
- 移动Web系统中无监督KPI异常检测的监督式微调，微信公众号“智能运维前沿”，2024.02
- 频率视角重新审视VAE在无监督时间序列异常检测中的应用，微信公众号“智能运维前沿”，2024.02
- 顶会ICLR2024论文Time-LLM：基于大语言模型的时间序列预测，微信公众号“智能运维前沿”，松鼠AI，文青松，2024.02
- ICLR/NeurIPS论文分享：任务通用的时序基础模型，微信公众号“智能运维前沿”，清华大学软件学院，吴海旭，2024.02
- 通过大语言模型理解运维故障：评估和总结，微信公众号“智能运维前沿”，张圣林，2024.02
- 清华裴丹|大模型时代的AIOps，微信公众号“智能运维前沿”，裴丹，2024.01
- 连载十五 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之回顾与展望，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2024.01
- 连载十四 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之年度调研-智能运维和运维数据治理未来规划，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2024.01
- 连载十三 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之年度调研-智能运维和运维数据治理现状，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2024.01
2023
- 运维大模型评测基准OpsEval发布及解读，微信公众号“智能运维前沿”，中科院裴昶华，2023.12
- 圆桌论坛之运维大模型落地探索，微信公众号“智能运维前沿”，2023.12
- 连载十二 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之实践案例分享-广发证券，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载十一 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之实践案例分享-广发银行，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载十 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之实践案例分享-鼎茂科技，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载九 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之实践案例分享-平安银行，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载六 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之实践案例分享-云智慧，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载五 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之实践案例分享-中国农业银行，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载四 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之实践案例分享-新华三，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载三 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之智能运维应用推广情况-国泰君安证券，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载二 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之智能运维应用推广情况-中国建设银行，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.12
- 连载一 |《中国智能运维实践年度报告（2022-2023）》之国内外智能运维最新动态研究，微信公众号“ITSS数据中心工作组”，国标工作组，2023.11
- AIOps在美团的探索与实践——事件管理篇，微信公众号“美团技术团队”，政东等，2023.12
- 运维大模型评测基准OpsEval发布及解读，微信公众号“智能运维前沿”，智能运维前沿，2023.12
- 2023年大数据场景智能运维实践总结，微信公众号“阿里智能运维”，放纵，2023.11
- 可观测 AIOps 的智能监控和诊断实践丨QCon 全球软件开发大会总结，微信公众号“阿里巴巴中间件”，董善东（梵登），2023.09
- AIOps效果落地最后一公里，微信公众号“智能运维前沿”，裴丹，2023.09
- NFV网络日志智能分析方案，有效扩展网络运维的广度与深度，微信公众号“智能运维前沿”，2023.06
- 似曾相识：面向重复类型故障的可操作故障定位，微信公众号“智能运维前沿”，2023.04
- 智能运维的实践：现状与标准化，软件学报，包航宇等，2023.03
- 中国信通院联合发布《数据中心智能化运维发展研究报告（2023年）》，微信公众号“中国信通院CAICT”，中国信通院，2023.03
2022
- AIOps效果落地最后一公里，微信公众号“智能运维前沿”，裴丹，2022.10
- 基于因果推断的根因分析，微信公众号“智能运维前沿”，清华大学，李明杰，2022.09
- 云原生AIOps华为云实践，微信公众号“智能运维前沿”，华为云王萌萌，2022.09
- 无监督的微服务异常根因定位系统(ASPLOS 2021)，微信公众号“智能运维前沿”，阿里云甘雨，2022.09
- 无监督的微服务异常根因，微信公众号“智能运维前沿”，微软何世林，2022.09
- 云服务系统重复故障定位，微信公众号“智能运维前沿”，清华李则言，2022.09
- 面向大规模Web服务的多指标实例聚类，微信公众号“智能运维前沿”，南开孙永谦，2022.08
- 中国智能运维实践年度报告导读（2021-2022），微信公众号“智能运维前沿”，上海翰纬陈宏峰，2022.08
- AIOps展望：生态、标准、产品，微信公众号“智能运维前沿”，清华裴丹，2022.08
- 云原生可观测技术探讨，微信公众号“智能运维前沿”，阿里云张城，2022.04
2021
- A Survey of AIOps Methods for Failure Management，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，PAOLO NOTARO，2021.11
- AIOps落地的15条原则，微信公众号“智能运维前沿”，2021.08
- NAIE-BO在无线网络性能优化等场景中的实践，微信公众号“智能运维前沿”，华为吕文龙，2021.12
- 鲁棒时序异常检测与周期识别，微信公众号“智能运维前沿”，阿里刘春辰，2021.06
- 基于移动通信网络运维中的多指标时空序列预测，中移研究院冯俊兰，2021.06
- 中国民生银行：智能运维引领数据中心数字化转型，微信公众号“智能运维前沿”，民生银行毕永军，2021.05
- eBay复旦AIOps新作: 理解微服务架构,诊断线上系统问题，微信公众号“智能运维前沿”，2021.01
- 带你认识AIOps智能运维，知乎，进击的梦清，2021.04
- 清华裴丹：我在智能运维科研领域的一些思考，微信公众号“高效运维”，裴丹，2017.08
2020及以前
- AIOps九大发展趋势–清华裴丹，简书，裴丹，2019.09
- 清华阿里AIOps新作：云数据库间歇性慢SQL的根因定位，微信公众号“智能运维前沿”，2020.12
- 智能化困境及未来方向探讨，微信公众号“智能运维前沿”，2020.11
- 清华微众AIOps新作:基于深度学习的调用轨迹异常检测算法，微信公众号“智能运维前沿”，2020.11
- 从2到1到0，浙江移动运维数字化转型探索，微信公众号“智能运维前沿”，2020.09
- 微软故障分诊AIOps案例，微信公众号“智能运维前沿”，2020.09
- 构建可观察性数据中台，微信公众号“智能运维前沿”，2020.09
- 清华阿里AIOps新作：基于因果分析的微服务内根因定位，微信公众号“智能运维前沿”，2020.06
- 前沿 | 一文了解时间序列异常检测，微信公众号“智能运维前沿”，2020.04
- 浙江移动AIOpsDev运维转型实践，微信公众号“智能运维前沿”，2020.04
- 清华阿里AIOps新作：基于VAE+对抗训练对极细粒度指标进行异常检测，微信公众号“智能运维前沿”，2020.01
- 清华腾讯AIOps案例：因果分析改善手游用户体验，微信公众号“智能运维前沿”，2019.12
- AAAI AIOps案例：无监督多指标异常检测及诊断，微信公众号“智能运维前沿”，2019.11
- 数据库AIOps案例：快速诊断数据库性能问题，微信公众号“智能运维前沿”，2019.10
- 清华百度AIOps新作：强化学习降低TCP时延，微信公众号“智能运维前沿”，2019.10
- 北邮AIOps新作:连续区间多类型KPI异常检测，微信公众号“智能运维前沿”，2019.08
- AIOps检测假冒用户攻击，微信公众号“智能运维前沿”，2019.06
- 清华裴丹：我在智能运维科研领域的一些思考，微信公众号“高效运维”，裴丹，2017.08
- Data Mining Solves the Mystery of Your Slow Wi-Fi Connection，MIT Technology Review，Emerging Technology，2017.01