Update trainer.py

    parser.add_argument('--gpu_id', type=int, default=0)

    # Dataset options

    parser.add_argument('--dataset_path', type=str, default='')

    parser.add_argument('--data_nums', type=int, default=0)

    parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)

    parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=4)

    parser.add_argument('--T', type=int, default=20)

    if not os.path.exists(args.dataset_path):

        raise ValueError('Unknown dataset path: {}'.format(args.dataset_path))

    if args.data_nums == 0:

        raise ValueError('Wrong data numbers: {}'.format(args.data_nums))

    if not os.path.exists(args.log_path):

        os.makedirs(args.log_path)

                         args.win_size,

                         args.T,args.l)

    kpi_value_train = KpiReader(args.dataset_path, args.data_nums)

    kpi_value_train = KpiReader(args.dataset_path)

    train_loader = torch.utils.data.DataLoader(kpi_value_train, 

                                               batch_size  = args.batch_size,